2025年5月28日，山东大学临床神经语言学研究中心召开2025年春季学期第六期组会，研究中心马文教授、时秀娟教授、张昊副教授、王亚琪博士、马廷辉博士及软件学院沈益冉教授受邀到会指导，全体在读硕博研究生参加会议。

2024级博士研究生代学群运用文献计量与质性分析相结合的研究方法，对大数据驱动下的言语语言障碍研究进行了系统性综述。该研究全面梳理了这一领域的研究发展脉络，深入探讨了主要数据类型、核心分析技术与关键研究主题。研究发现，近十年间，大数据驱动下的言语语言障碍研究发展势头良好，展现出明显的跨学科特征。数据来源丰富多样，具有多源性、异构性和复杂性特点，涵盖医疗、科研、生活等多元场景，包含结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式。数据挖掘、机器学习、自然语言处理等成为大数据分析的主要技术，研究内容主要围绕病理机制解析、智能化干预方案构建以及各类语言障碍评估等核心议题展开。此外，研究还深入分析了该领域面临的现实挑战，并针对性地提出一系列切实可行的应对策略，以期对未来研究方向进行合理展望。各位老师对该综述研究给出了细致的评价和建议。马文教授指出，综述研究应在文献梳理过程中精准定位研究空白，并以此为依据明确未来研究方向；时秀娟教授强调，尽管不同学科的研究范式存在差异，但在撰写文章时，需清晰界定本研究领域的相关概念，尤其要依据学科方法对大数据驱动下的言语语言研究进行准确的概念界定；沈益冉教授从计算机科学的角度出发对研究中的 “大数据” 概念提出质疑，认为现有文献在数据规模和特征上难以契合严格意义上的大数据定义，建议根据文献实际特征重新判断研究属于大数据驱动还是数据驱动。张昊副教授、王亚琪博士和马廷辉博士也对该综述研究提出了具有参考价值的意见。

2023级硕士研究生毕钰婷就其研究《3-17岁普通话母语者嗓音发展研究》进行了汇报。该研究通过声学分析，系统性地探讨了3-17岁普通话正常母语者的嗓音发展情况。研究结合一系列声学参数（如基频、Jitter、Shimmer等），分析了年龄和性别对嗓音的影响，探索了嗓音的纵向发展趋势及其在生长发育中的关键时期。研究重点关注识别儿童嗓音发育过程中最敏感的嗓音参数，为临床嗓音评估与治疗提供了可靠且可量化的参考数据范围。在讨论环节，时秀娟教授建议，未来研究可以进一步拓展此领域，探索更多的嗓音发育模式。张昊副教授和王亚琪老师建议，研究应通过与国内外前沿研究成果的对话，凸显本研究在学术脉络中的创新性贡献和学术意义，进一步提升研究的深度与广度。