2025 年 11 月 26 日 16:00，山东大学临床神经语言学研究中心第 5 次组会在语康基地二楼会议室顺利召开。会议由研究中心马文教授主持，时秀娟教授、张昊副教授、王亚琪博士及全体在读硕博研究生共同参与。

2024 级研究生董梦娇以《Exploring patient ideas, concerns, and expectations in surgeon-patient consultations》为题作汇报。医患沟通是医疗服务质量的核心环节，患者的想法、顾虑与期望直接影响诊疗依从性与医患信任。本次汇报聚焦外科医患会诊场景，梳理出患者在术前（风险认知）、术中（操作细节）、术后（康复预期）阶段的差异化关切，其中 “术后康复效果” 与 “风险告知的清晰度” 是患者的核心信息需求。

时秀娟教授建议结合语用学视角，细化患者诉求对应的话语表达策略；张昊副教授提出可增加不同外科科室的会诊场景对比，提升研究普适性。

2024 级研究生孙雨丽汇报了《Modeling rater cognition in translation assessment: An exploratory investigation based on think-aloud, eye-tracking, and interview data》。翻译评估的主观性是学界痛点，评分者的认知过程直接影响评估信效度。本次研究整合出声思维、眼动追踪与访谈数据，发现专业评分者会优先关注译文的 “语义忠实度 + 句法逻辑”，而新手评分者易被词汇细节干扰；眼动数据显示专业评分者的注意力分配更具聚焦性。

马文教授肯定了多模态数据融合的设计，建议补充 “评分者专业背景” 变量以分析调节作用；冯栋丽博士后提议优化眼动数据的编码维度，增加信息加工时长的量化分析；王亚琪博士建议对比不同翻译体裁下的认知差异，丰富应用场景。

2024 级研究生于永梅以《Syllable-based speech characteristics as potential biomarker for differential diagnosis of Parkinson’s disease, multiple system atrophy, and cerebellar ataxia》作汇报。帕金森病（PD）、多系统萎缩（MSA）与小脑共济失调（CA）早期症状重叠易误诊，语音特征是潜在的无创诊断标志物。本次研究发现：PD 患者音节时长变异系数更高，MSA 患者音节重音强度差异减弱，CA 患者音节间停顿时长显著增加。

时秀娟教授建议区分不同音节类型（如声母复杂度）的影响；张昊副教授提议引入机器学习算法，验证音节特征的疾病鉴别效能；马文教授强调需控制患者病程、用药情况等干扰变量，提升结论可靠性。

本次组会覆盖医患沟通、翻译评估、神经疾病诊断三大跨学科方向，既展示了研究生的探索成果，也通过导师指导明确了研究优化方向。团队将持续深化跨领域融合，推动临床神经语言学研究向精准化、实用化迈进。