2024年12月25日，山东大学临床神经语言学研究中心召开2024年秋季学期第7期组会，研究中心时秀娟教授、张昊副教授和王亚琪博士受邀到会指导，全体在读硕博研究生参加会议。

2024级博士研究生代学群做了一项题为McGurk Effect in Older and Younger Individuals: A Systematic Review and Meta-analysis的汇报。从生理发展的普遍规律来看，随着年龄的稳步增长，个体的感知能力以及认知功能呈现出衰退态势，该趋势会对个体的言语感知能力产生影响。但是先前针对老年人与年轻人在McGurk效应上差异所开展的实证研究，其结果呈现出不一致性。鉴于此，本研究采用系统综述与多水平元分析的方法，以期更为准确地揭示老年人与年轻人在McGurk效应上的具体差异及其潜在机制。研究结果显示，相较于年轻人，老年人群体在McGurk效应上的表现呈现出小到中等程度的增强，并且老年人的认知能力对这一年龄组间在McGurk效应上的差异起到了显著的调节作用。张昊副教授为本研究的结论提供了有力的新的支撑观点。时秀娟教授从跨语言研究的前沿视角出发，倡导进一步探索汉语人群在视听整合方面的独特特征。

山东大学访问学者冷冰博士汇报了一项题为Cancer Prevention and Treatment on Chinese Social Media: A Machine Learning-Based Content Analysis的研究。本研究利用拉丁狄利克雷分布(LDA)主题建模与BERT深度学习模型对中国社交媒体中的癌症预防与治疗信息进行对比分析，以揭示医疗社交媒体与普通社交媒体在信息传播上的差异。研究发现，医疗社交媒体更加聚焦于癌症治疗（如手术、化疗），多从专业医疗视角切入，对生活方式预防措施的覆盖较少；而普通社交媒体内容相对均衡，更加关注健康生活方式和早期筛查，但提供的治疗信息的专业性有待提高。两类社交媒体在信息传播中具有互补性，但在癌症预防与治疗的覆盖方面尚显不足。本研究展现了机器学习在健康内容分析中的潜力，为健康服务提供了数据支持和改进建议。

张昊副教授肯定了该研究的实践意义，并建议抓取媒体报道中的评论内容，将文字和视频相结合进行多模态话语分析，助力语言服务健康中国战略。

最后，会议在时秀娟教授的主持下圆满结束，与会成员收获颇丰。最后，会议在时秀娟教授的主持下圆满结束，与会成员收获颇丰。